Amazon은 어떻게 연구 개발을 하나요?

연구개발(R&D) 활동은 소프트웨어 개발과 IT 기반 서비스를 제공하는 많은 기업들에게 매우 중요하다. 세계적으로 유례가 없는 신사업 실현에 기술적 과제가 많기 때문이다. 이에 따라 전문연구기관을 설립하고 상용화를 위한 석박사급 연구인력 채용을 지속하고 있는 기업이 많다.

아마존도 IT 기반 기술 기업으로 고객 중심 경험을 개선하는 것이 목표다. 아마존 연구진은 기존 제품과 서비스를 확대하고 새로운 제품과 서비스를 만드는 등 장기적인 혁신을 이뤄내고 있다. 아마존은 개별적으로 연구소를 만들어 운영하지 않는다. 우리는 Amazon Ec로서 일을 추구하고 있다.독특한 고객 중심 개발 문화와 R&D를 위한 독립적인 팀워크를 갖춘 호, 알렉사, 프라임에어, 아마존고, 광고, AWS와 같은 비즈니스 분야를 중심으로 한 고객 중심 과학 접근법입니다.

아마존의 연구개발 활동에 관심이 있으시다면 아마존을 방문해 주세요.저는 사이언스라는 웹사이트를 소개하려고 합니다. 사이트는 아마존 연구논문, 컨퍼런스 참여, 연구협력 프로젝트, 블로그, 아마존 R&D가 발간하는 채용정보 등 다양한 정보를 제공한다.

 

1. 연구 및 논문 분야

아마존은 2015년부터 4년간 500여 편의 연구논문을 발표하고 전 분야 11개 분야에서 기술개발을 하고 있다.

클라우드 및 시스템 – 컴퓨팅 성능, 확장 가능한 데이터베이스 스토리지 및 콘텐츠 배포 서비스 개발
ComputerVision – Depth Learning 기반 최신 AI 기술을 이용한 장치 기반 이미지 및 비디오 인식 기술 개발
대화형 AI/자연어 처리 - 사람과의 커뮤니케이션을 용이하게 하는 소프트웨어와 시스템을 구축하여 자연 컴퓨터와 소통합니다.
비용 절감 – 고급 데이터 분석은 제품 및 서비스에 대한 최저 가격을 제공합니다.
정보 및 지식 관리 – 대량의 지식 데이터로 고품질 정보 시스템 구축
기계 학습 - 컴퓨터 시스템 알고리즘 및 통계 모델 개발, 패턴 및 추론 구현
운영 연구 및 최적화 – 단순화, 자동화, 주문 비용 절감
로봇 – 다양한 로봇을 구현하여 빠르고 일관된 고객 경험 제공
정보검색 - 다양한 행동패턴에 대한 기술관련 정보검색 및 의미에 관한 연구
보안, 개인 정보 보호 및 악용 방지 – 하드웨어, 소프트웨어 및 부정 행위 방지 서비스에 대한 제품 연구
지속가능성 - 2040년까지 탄소 제로 베이스를 달성하기 위한 과학적 접근법.
또한 Amazon Elastic Block Store(EBS)는 AWS 가상 서버용 볼록 스토리지 디바이스로, 데이터 장애를 극복하기 위해 설계된 7개의 노드, Physalia 및 수백만 개의 고가용성(HA) 데이터 저장소로 구성되어 있습니다.

이밖에 기계학습 모델은 알렉사의 자해 교정 방법, 위스퍼 음성 구현 방법, 아마존의 다국어 쇼핑 시스템, 제품 특징과 가격 간의 관계를 확인할 수 있다.

 

2. 외부 연구 협력 및 회의 참여

최근에는 딥러닝을 비롯한 머신러닝과 인공지능 기술이 다양한 연구 분야에 적용되면서 많은 학회가 활성화되고 있으며 글로벌 IT 기업들이 부스를 후원하고 참여하고 있다. 아마존은 AAI, NeuIPS, CVPR, ICML, ACL 등 저명한 학술기관에도 참여하고 있다. 자세한 참가 날짜를 참고해 아마존 연구진을 직접 만날 수 있다.

회의에서의 협력보다는 외부 대학 및 연구기관과의 장기적인 협력이 더 중요하다. 아마존의 연구 프로젝트에는 대학교수, 대학원생, 연구기관 연구원 등이 참여해 다양한 문제해결 프로젝트를 제공한다.

Research Cooperation – Amazon Scholar는 아마존 고객에게 영향을 미칠 수 있는 기술적 문제를 해결하고 대학 및 연구에 교수와 연구원을 참여시키기 위해 고안된 프리랜서 연구 협업입니다. 또한 대학원 인턴십도 있습니다.
연구 기금 – AWS 머신러닝 어워드, 아마존 리서치 어워드, 클라우드 크레딧 포 리서치, 알렉사 액셀라 펀드 등 다양한 방법으로 연구 자금을 지원하는 프로젝트입니다.
대학교육지원 - AWS교육은 대학생과 대학원생이 클라우드 컴퓨팅을 활용한 기술직 및 실무실험을 개발할 수 있도록 지원합니다.
Public Data - 연구자와 개발자가 AWS 스토리지를 사용하여 호스팅하는 대부분의 공개 데이터입니다.
아마존의 연구개발(R&D) 채용정보 페이지에는 전 세계 1000여 개의 일자리가 나열되어 있다. 또한, 일본에는 데이터 과학자들을 위한 세 개의 일자리가 있습니다. 협조해 주셔서 감사합니다.

아마존.sciencec 웹사이트의 최신 정보는 블로그, 링크드인, 페이스북, 트위터와 같은 소셜 미디어 채널에서 이용할 수 있으며, 아마존의 최신 연구개발 테마를 통해 고객 중심의 기술 변화를 확인할 수 있다.